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人工智能 (AI) 正在改变所有知识和生产领域。从手术、自动驾驶到图像和视频创作，AI 似乎使迄今为止难以想象的自动化和高效创作过程成为可能。媒体和通信也不例外，我们目前正在见证强大的 AI 工具的出现，这些工具能够通过简单的关键字创建艺术图像，或通过面部表情捕捉情绪。这些示例可能只是未来自动 AI 实时创作媒体内容的引擎的开始，这些媒体内容与个人的情绪和行为反应相关。虽然我们似乎还远未实现这一目标，但现在是时候将我们的媒体理论应用于假设场景了，在该场景中，内容制作可以在没有人为干预的情况下完成，并由个人对媒体内容接触的任何反应进行控制。随后，我提出了人工智能介导的传播效果综合模型（IMAGINE）的定义，以及它对我们理解媒体演变（Scolari，2012）和思考媒体效果（Potter，2010）的方式的影响。提出的概念框架旨在帮助学者在人工智能测量人们对媒体的反应与人工智能创作内容之间持续实时连接的场景中进行理论化和研究，目的是优化和最大化影响过程。以准社会互动和实时美化为例，对 IMAGINE 过程的运作进行建模。
IMAGINE：人工智能的集成模型
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