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佛罗里达大学 学分：3 学期：2022 年秋季 [上课时间：2022 年 8 月 24 日至 12 月 7 日；考试时间：2022 年 12 月 10 日至 16 日]] 授课形式：校内 时间：每周一上午 9:35-11:30 和每周三上午 9:35-10:25 地点：COMM (HSC) CG-041 讲师 讲师姓名：Jie Xu，博士 房间号：2004 Mowry Road，3226 室 电话号码：435-238-0199 电子邮件地址：xujie@ufl.edu 办公时间：周二上午 9 点至下午 5 点（需要预约） 讲师姓名：Takis Benos，博士 房间号：2004 Mowry Rd，4210 室 电话号码：352-273-5048 电子邮件地址：pbenos@ufl.edu 办公时间：周二上午 9 点至下午 5 点（需要预约） 助教：待定课程列表服务器：tbd@lists.ufl.edu 您将通过 ONE.UF 自动添加到列表服务器。 首选课程通讯：学生可以通过电子邮件向讲师提问，但我们鼓励学生考虑他们的问题是否是全班同学普遍感兴趣的。专门的课堂时间将用于讨论和回答与所有学生相关的课程内容或课程机制的一般问题。先决条件：讲师批准。 目的和结果 课程概述 本课程将涵盖“因果人工智能”的基础问题，包括将机器学习与现实世界数据的因果推理方法嵌入其中，以及自动因果学习的方法。我们将讨论目标试验和可移植性等健康研究方法。我们将探索解决健康差距和不平等问题的人工智能公平性。
用于健康研究的因果人工智能
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