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工具和生产过程在不断发展。由工业革命发起的生产线机械化正在经历一个简单的自动化过程，可以自行执行任务。以前，机器只执行最重复和最繁重的任务。今天，通过机器学习，它们甚至可以快速、准确、安全地决定特定产品或服务生产线的最佳顺序。为了撰写本文，我们使用了定性方法作为方法论基础，采用的调查程序是进行文献综述。本研究的总体目标是研究人工智能 (AI) 如何优化供应链流程。这项研究表明，使用人工智能正日益成为一条不可逆转的道路，因为公司依靠盈利能力和更少的浪费来生存，此外还要提高灵活性和准确性。所有这些优势，加上尽可能低的生产成本，有利于人工智能在公司和整个社会中的持久性。
人工智能在供应链管理中的应用
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