人工智能 (AI) 一直占据着新闻头条,尤其是像 GPT-4 这样的大型语言模型甚至吸引了普通互联网用户的想象力,更不用说技术爱好者了。这些解决方案有可能改变企业的定义、工作的意义,并降低经营成本。与此同时,世界正在以惊人的速度产生数据。世界经济论坛 1 的一项研究估计,到 2025 年,我们每天将产生 463 EB 的数据。作为背景,那是 463 后面跟着 18 个零!或者正如作者所说,“字节数是可观测宇宙中恒星数量的 40 倍”。当然,在同一时间段内不太可能发生的是,人类会突然进化到考虑所有可用数据、计算概率并做出最佳操作选择。这并不是说人类变得可以牺牲。远非如此,我们具有高度调整的能力来识别模式 2 、理解抽象关系和概括。例如,我们不需要数百或数千个训练样本就能知道被网络钓鱼攻击的用户是组织的首席财务官。我们马上就能认出这个名字,我们的直觉会主导下一步补救措施。那么,对于人工智能工具来说,当前的任务就是提供正确的信息,使运营商能够做出最终带来最有利业务结果的决策。
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