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聊天机器人由基础模型提供支持，基础模型包含广泛的神经网络，这些神经网络经过大量非结构化、未标记的数据训练，这些数据格式多种多样，比如文本和音频。基础模型可用于多种任务。相比之下，前几代人工智能模型通常“范围较窄”，这意味着它们只能执行一项任务，比如预测客户流失。例如，一个基础模型可以为一份 20,000 字的量子计算技术报告创建执行摘要，为一家树木修剪企业起草上市战略，并为某人冰箱里的十种食材提供五种不同的配方。这种多功能性的缺点是，就目前而言，生成式人工智能有时提供的结果不太准确，这让人们重新关注人工智能风险管理。
每位 CEO 都应该了解的关于生成式 AI 的知识
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