网络勒索——访问暗黑内容或暗网的用户面临声誉受损的威胁,直到支付赎金为止。 网络恐怖主义——出于政治动机使用计算机和信息技术在社会上造成严重破坏或普遍恐惧。 暗黑内容——匿名代理、深度伪造和元宇宙将看到非法异常内容的升级。让用户遭受网络勒索。 深度伪造——使用深度学习创建令人信服的文本、图像、语音和视频恶作剧,导致虚假内容和假货。 数字加法——鼓励过度和有害行为,使用零售中的推荐系统和“边玩边赚”游戏中的代币化等技术。 经济波动 – 由于不可预测或故意的算法行为而导致的市场风险和危机(参见2010 年的闪电崩盘)。 错误信息 – 不准确或故意误导的信息导致算法偏差,以及由不良或故意偏差的训练数据导致的错误信息。 社会操纵 – 通过人工智能算法和错误信息进行社会和政治操纵。 社会监视 – 利用新兴技术进行监视,例如中国的社会信用体系。 武器化 – 由人工智能驱动的自主武器机器人。