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1. 信息治理 • 代表们一致认为，现有的信息治理流程既复杂又耗时。此外，各个信托机构之间的信息治理流程也存在很大差异。这可能导致供应商和/或信托机构重复工作，从而减缓或阻碍实施。信托机构使用的各种数据保护影响评估 (DPIA) 表格就是这个问题的一个明显例子。 • 供应商通常不知道他们在信息治理方面的义务是什么。同样，从信息治理的角度来看，信托机构并不总是知道采用人工智能工具需要什么。这给一些人工智能供应商带来了不必要的工作量——但也可能导致信托机构因缺乏对要求的确定性或清晰度而推迟信息治理批准。 • 与此相关，代表们讨论了 GDPR 法规及其实施中出现的问题。他们分享了一些具体问题，例如，在美国服务器上托管数据是信息专员办公室 (ICO) 无法接受的，这限制了人工智能供应商，并且不清楚是否可以在信托机构之外进行数据的假匿名化。
克服成像领域人工智能应用的障碍
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