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如今，出于成本效益的原因，信息以分布式方式存储。例如云存储、数据中心等。由于过去的研究努力不断改进灵活、可靠且廉价的分布式存储系统 (DSS) 的设计，我们如今可以无处不在地享受非常高水平的数据可访问性。此外，对 DSS 安全性的深入研究可以保护存储在云中的数据免受各种可能的攻击。不幸的是，在用户层面的隐私问题研究较少。最近，社会开始意识到需要保护存储在公共和私人数据库中的数据的隐私和完整性。在这个项目中，我们旨在开发高效实用的隐私保护和安全协议。主要目标是解决设计具有成本效益的实用信息论协议的问题，以在分布式信息系统（包括区块链和分布式机器学习 (ML)）中提供隐私和安全。
隐私和量子硕士论文项目...
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