机构名称：
¥ 1.0
• 方法 C – 一种基于机器学习并使用预测人工智能 (AI) 预言技术的新开发，在测试期间产生了一致的结果。 • 在测试环境中，方法 C 在约 30% 的情况下表现出良好的预测能力，如果输入 SHA-256 将产生获胜哈希，则可能节省能源。应用于 SHA-256 计算优化的新机器学习方法方法 C 的实验室测试即将完成。在过去几个月中取得了一致的结果，证实了这种基于神经网络和其他机器学习方法的新 QBT 专有预测 AI 预言的性能。方法 C 的基本特征是它能够预测输入 SHA-256（比特币挖掘的核心算法）是否可能产生获胜哈希。方法 C 的基本假设是，对于相同的输入字符串，预言决策的计算要求比 SHA-256 计算要低得多。目前，方法 C 在测试环境中的平均预测性能接近 30%，这意味着当预言机在当前区块或相邻的未来比特币区块链区块中评估生成获胜哈希的可能性极小（即几乎 30%）时，SHA-256 将避免处理输入。该公司认为，这一成就是 SHA-256 算法的一项重大技术进步，因此也是比特币挖矿行业的一项重大技术进步。该公司目前正在评估方法 C 预计给最终用户带来的总体成本节省，特别是考虑到为了执行方法 C，ASIC 芯片必须与 SHA-256 一起运行额外的逻辑门。人们相信，通过将 SHA-256 计算次数减少近 30%，尽管预言机消耗了能源，但仍将节省额外的能源成本。方法 C 与之前报道的 QBT 方法 A 和方法 B 不同，前者需要在制造阶段直接实施到 ASIC 芯片上，而方法 A 和 B 可以作为 SaaS 产品提供给现有的矿工。同时，根据最近的实验室结果，该公司还在评估将方法 C 与第二项专利申请技术（本身是当前专利申请的主题）结合使用，这样可以避免在 ASIC 芯片上进行硬件实施，从而运行方法 C。
2024 年 3 月 13 日
主要关键词
相关文件推荐
