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运动伪影会降低脑电图 (EEG) 信号中的信息质量。在本研究中，我们开发了一种有效的方法，通过使用经验小波变换 (EWT) 技术来减轻 EEG 信号中的运动伪影。首先，我们将 EEG 信号分解为称为固有模式函数 (IMF) 的窄带信号。这些 IMF 经过进一步处理以抑制伪影。在我们的第一种方法中，采用主成分分析 (PCA) 来抑制这些分解后的 IMF 中的噪声。在第二种方法中，使用方差测量识别具有噪声成分的 IMF，然后将其去除以获得伪影抑制的 EEG 信号。我们的实验是在公开的 Physionet EEG 信号数据集上进行的，以证明我们的方法在抑制运动伪影方面的有效性。更重要的是，基于 IMF 方差的方法比基于 EWT-PCA 的方法提供了更好的性能。此外，基于 IMF 方差的方法在计算上比基于 EWT-PCA 的方法更有效。我们提出的基于 IMF 方差的方法实现了 28.26 dB 的平均信噪比 (𝛥 SNR)，并且超越了现有的运动伪影去除方法。
决策分析杂志
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