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权衡利弊并转向经济的解决方案，考虑原料成本和能源需求、资本设备敏感性、材料生产能力（包括劳动力和产品净化等成本）以及所生产材料的市场价值和数量。对他来说，这意味着接受生物制造技术经济分析的现实，审视它并问自己，什么可行，我们能做些什么来使其发挥作用。“当我们清醒地接受这种现实时，会出现什么样的途径，包括完整的生命周期分析和完整的碳足迹，我们会发现哪些类型的东西，”拉德克说。“你会发现一些非常可行的关系和协同效应，但出于某种原因，人们还没有这样做，这非常令人兴奋。有商业接口可供追求，这非常有意义，”他说。

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1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之，我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征，如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题，一般原则对这些问题没有多大帮助，尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是，AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是，AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征：智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序，就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统，对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
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遗嘱工作表 杰克逊堡法律援助办公室 (803) 751-4287 请确保完整准确地填写此工作表，然后交回法律援助办公室。在整个工作表中，您都是“立遗嘱人”。开始前请完整阅读：此工作表用于准备您的遗嘱、医疗保健授权书、生前遗嘱以及持久或生效的授权书。咨询律师时，请携带已填妥的工作表。请注意，这是一份“简单遗嘱”工作表；它不涵盖复杂的遗产和税务规划。如果您认为您的遗产价值超过 5,000,000 美元，包括人寿保险、个人和不动产以及投资，请告知您的律师，因为可能需要缴纳遗产税。还请注意，有些人的问题很复杂，可能需要本办公室无法提供的帮助。如果是这样，您的法律援助律师可能能够帮助您找到您所在地区的民事遗产规划专家。  遗嘱是一份法律文件，您可以在其中指示死后要执行的事情。例如，您可以指示资产（金钱和财产）的分配，并为您的孩子选择监护人。您还可以指定您的受益人和遗产的执行人/个人代表。您可以表达您对葬礼安排的愿望。遗嘱在您去世后不可撤销，但您可以在死前撤销
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今天你需要知道的一些事情，爱丁堡筹款日记 - 送许愿树很好，珍妮·麦克林的健身专栏#4，爱丁堡记者降临节日历 - 婴儿、儿童和家庭礼物创意 - Blockart，爱丁堡记者降临节日历 - KnotStressed Therapies 的呵护套餐，今天你需要知道的五件事，2011 年 12 月 7 日因弗雷斯邻里伙伴关系会议，圣诞色彩 - 斯托克布里奇开放工作室，玛格丽特女王大学与烹饪学校合作，标准人寿参与爱丁堡担保，爱丁堡记者降临节日历 - 适合每个人的礼物 - Cuckoo's Bakery，市议会要求重新考虑旅游税，暴徒因打破公共汽车窗户被罚款 850 英镑，Gusto 帮助生病的孩子，新鲜空气中的圣诞颂歌，Traverse 的春季，关于服务私有化的公开会议2011 年 12 月 13 日，Canonmills 树木可能仍需拯救，Zazou Narrowboat Cafe – 今年 12 月的圣诞工艺品和讲故事活动，橄榄球 – 爱丁堡橄榄球队对阵 Aironi RaboDirect PRO12 2011 年 12 月 2 日，爱丁堡记者降临节日历 – 送给她的礼物创意 – Susanne 的瘦身美容诊所，熊猫在爱丁堡动物园安顿下来，爱丁堡记者降临节日历 – 送给父母的礼物创意 – Totseat，爱丁堡记者降临节日历 – 送给 Traquair House 每个人的礼物创意，The Machine Room – Camino de Soda 评论，今年 12 月森林里的霜冻
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文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
2024 年

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视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
2022 年

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“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
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