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Endpoints 2024 年十大生物技术公司中有三家在其简洁的十字描述中提到了 AI，这证明了这种方法的有效性。生物科学公司考虑 AI 如何做出贡献已不再是可有可无的事情；数据科学对许多新业务越来越重要。从 Molten 的综合基金内部来看，很明显这种转变正在所有行业发生。然而，纵向患者和生物数据的数量、多样性和敏感性带来了独特的挑战，需要技能和工具的融合。例如，大规模生成和整理生物数据、多模态分析和生物验证（湿实验室和转化）仍然是瓶颈。我很高兴看到新兴的发展和工具能够解决这些瓶颈，以及大规模的私人、公共和合作努力，以在生物学和化学的各个方面创建基础模型。
TechBio：英国引领创新前沿
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