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系统和电路神经科学的一个核心问题是解释神经元活动中共享动态的起源：它们是通过局部网络交互产生的，还是从外部来源继承而来的？我们利用空间有序脉冲神经元模型的大规模网络来探索这个问题，其中下游网络从上游发送者网络接收输入。我们表明，发送者和接收者网络之间通信的线性度量可以区分突发或继承的群体动态。发送者和接收者群体活动的维度匹配可促进忠实通信。相反，发送者和接收者活动之间的非线性映射（例如通过下游突发的群体范围波动）可能会损害线性通信。我们的工作揭示了在分析具有丰富的群体范围神经元动态的电路中的区域间通信时线性度量的优点和局限性。
区域神经元动态
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