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1,2 学生，Sastra 大学 摘要：本文彻底研究了人工智能 (AI) 在数字取证中的作用，展示了其应对复杂网络威胁和不断增长的数字数据的潜力。它首先讨论了关键的人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，以及它们在取证调查中的重要性。随着网络威胁变得越来越复杂，网络取证领域也在不断发展。处于这一演变最前沿的是人工智能 (AI)，它正在改变网络取证的运作方式。本文从识别、监控和预防网络威胁的角度研究了人工智能对网络取证的影响。通过使用人工智能驱动的工具，网络取证可以处理更大的数据集、识别模式和检测异常，从而更深入地了解网络事件。网络攻击的频率和复杂性不断增加，这要求开发有效的网络取证调查方法。本研究探讨了机器学习和人工智能 (AI) 在自动威胁分析和分类中的应用，目的是更好地了解它们在网络取证中的作用。取证调查员和网络安全专家通过案例研究、观察和调查提供信息。本研究强调了结合人工智能和机器学习来推进数字取证调查的潜在好处，并提供了有关它们在网络取证中的作用的重要见解。结合这些技术有明显的好处，比如更快的分析方法和更好的威胁检测能力。通过整合人工智能和机器学习可以加速调查，使公司能够快速应对网络威胁并降低总体风险敞口。随着网络安全格局的发展，人工智能和机器学习在该领域的成功整合有望开启主动威胁识别的新时代，从而增强组织保护数字资产的能力。背景：本文彻底研究了人工智能 (AI) 在数字取证中的作用，展示了其应对复杂网络威胁和不断增长的数字数据的潜力。 1 本文首先讨论了关键的人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，以及它们在取证调查中的重要性。随着网络威胁变得越来越复杂，网络取证领域也在不断发展。处于这一演变最前沿的是人工智能 (AI)，它正在改变网络取证的运作方式。本文从识别、监控、
利用人工智能进行网络取证分析
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