机构名称：
¥ 3.0
摘要：优化量子电路对于提高计算速度和减轻量子噪声引起的错误至关重要。必须在不损害计算正确性的前提下实现有效的优化。本综述探讨了量子电路优化的最新进展，涵盖了独立于硬件和依赖于硬件的技术。它回顾了最先进的方法，包括分析算法、启发式策略、基于机器学习的方法和混合量子经典框架。本文重点介绍了每种方法的优势和局限性，以及它们带来的挑战。此外，它还确定了这一不断发展的领域中的潜在研究机会，为量子电路优化的未来方向提供了见解。
量子电路优化的综合回顾
主要关键词
相关文件推荐
