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摘要 — 边缘人工智能 (AI) 和天地一体化网络 (SGIN) 是第六代 (6G) 移动网络的两个主要使用场景。边缘 AI 支持向用户提供普遍的低延迟 AI 服务，而 SGIN 则为空间、空中、海上和地面用户提供数字服务。本文主张通过将边缘 AI 扩展到太空来整合这两种技术，从而将 AI 服务传递到地球的每个角落。除了简单的组合之外，我们的新框架（称为天地流体 AI）利用卫星的预测移动性来促进网络中的流体水平和垂直任务/模型迁移。尽管卫星服务器具有很高的移动性，但这仍可确保无中断地提供 AI 服务。本文的目的是介绍（天地）流体 AI 技术。首先，我们概述了流体 AI 的网络架构和独特特性。然后，我们深入研究流体 AI 的三个关键组成部分，即流体学习、流体推理和流体模型下载。它们有一个共同点，即通过卫星间和天地合作来应对卫星移动性，以支持人工智能服务。最后，我们提出了一些实验案例研究，以证明流体人工智能的有效性并确定进一步的研究机会。索引词——人工智能技术、边缘智能、卫星网络、移动性、自适应调度。
天地流体人工智能助力 6G 边缘智能
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