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创新通常将多个组成部分结合起来，以实现大于“各部分之和”的结果。我们认为，这种组合创新可能会引入一种未被充分研究的低效率——一种有利于组成部分所有者的正市场扩张外部性。我们证明了这种外部性在癌症治疗药物市场中的重要性，药物组合疗法已被证明非常有效。利用临床试验投资数据，我们记录了几个与低效率的私人创新相一致的事实：与公共资助的研究人员相比，公司试验组合的可能性较小，公司试验包括其他公司药物的组合的可能性小于试验包括自己药物的组合，公司通常等到这些药物经历仿制药进入后才试验包括其他公司药物的组合。利用药品价格和利用率的微观数据，我们量化了新组合产生的外部性，发现市场扩张外部性往往主导标准的负业务窃取外部性，表明组合疗法的创新太少。因此，企业可能有动机搭便车，我们用创新决策动态结构模型来分析这一点。我们利用该模型设计具有成本效益的政策，以促进组合创新。将公共资助的创新转向具有高预测市场扩张或消费者剩余溢出效应的组合，可以最大限度地减少私人投资的挤出效应，提高组合创新率和总福利，同时保持预算中性。
癌症治疗创新的理论与证据
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