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提出了一种微电网极端条件下系统恢复能力的优化模型,该模型综合考虑灾前预防和灾后恢复,由以用户满意度为目标的上层优化模型和以经济运行与恢复能力最优为目标的下层优化模型组成。提出了一种融合惯性权重和Lévy飞行等策略的混合Pelican算法。与测试函数的数值比较验证了所提算法具有更好的求解精度和收敛速度。针对小概率、高破坏性的场景进行了仿真实验,并与其他算法进行了比较,证明了所提算法在解决微电网最优经济运行与恢复能力问题上具有更强的优越性。

考虑用户满意度的弹性微电网优化经济运行

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