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摘要优先考虑技术培训机构的能源访问对于有效的国家建设至关重要。这一点尤其重要，因为大多数机构都面临着不可靠的电力供应即将进行的行政，学术，实践和研究活动，从而阻碍了他们提供优质教育和培训的能力。本文旨在确定最有效的最佳配置，可提供不同能源组合（太阳能光伏（PV），风力涡轮机（WT），柴油机（DG）和电池系统（bs）的能力限制的能力，可以使能够满足技术的能力，该系统的能力，该材料的能力构成了一定的能力，该材料的能力符合某种能力，以满足能够满足技术的技术要求，该混合动力可再生能源系统（HRES）具有不同的能源组合（太阳能光伏（PV））的技术要求。 453.97kWh/Day和56.280kW峰值负载需求，同时还为社区提供福利。Homer Pro（用于电动可再生能源的混合优化模型）软件（版本3.11）用于刺激和优化系统操作。根据净现在成本（NPC）排名的离网模拟的最佳混合系统的发现显示，与常规系统相比，二氧化碳排放量显着降低。对流系统的NPC为$ 8,318,813.00，级别的能源（LCOE）为0.908美元/千瓦时$ 0.908/kWh，并将太阳能PV和电池存储与现有系统合并，以使拟议的最佳PV/DG/DG/电池能够通过每年的平均太阳能辐射来满足5.49 kWh/m 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/2 76.95％（$ 1,997,517.00）和LCOE的76％（$ 0.218/kWh）。关键字：可再生能源，混合系统，优化，NPC，LCOE和机构。这项研究将作为蓝图，以产生电力来促进能源获取，减少排放并促进可持续发展。引言每个国家的社会经济进步都是由其能源资源推动和运输的（Atoki等，2020）。因此，诸如健康和教育之类的基本服务的质量受到无法获得权力的影响（Dodo等，2021）。为了保留一致的增长和强化人力资源，教育是任何国家的关键工具（Adetola，2021）。
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