本文概述了最新的理论建议及其在量子机学习领域的实验实现的观点。没有详尽的目标，本文回顾了特定的高影响主题，例如量子增强学习，量子自动编码器和量子概述器，以及它们在量子光子学和超导管电路平台中的实验实现。量子机器学习的领域可以是第一种量子技术之一，产生对工业以及对社会有益的结果。因此，有必要在嘈杂的中间量子计算机中推动该技术的初始量子实现，旨在实现机器学习中的富有成果的计算，这些计算比任何其他当前或将来的计算范式都更好。