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与目前市场上的抗癌药物相关的副作用的严重程度包括潜在的致命副作用，例如心脏毒性在阿霉素的情况下。这项研究旨在找到副作用低的新抗癌药物候选者。这项研究中使用的研究设计是在2023年8月在技术，科学和健康RSUD DR的化学实验室进行的干燥实验室实验研究。 Soepraoen。在计算机方法中是发现新药候选物的计算方法。从PubChem数据库获得了Glibenclamide和阿霉素的配体，而从瑞士模型数据库获得的靶蛋白MAP2K1作为受体。在这项研究中，使用PYMOL装置制备配体和蛋白质，并且从PyRX设备获得的对接结果是结合亲和力值。蛋白质与glibenclamide和阿霉素之间的结合亲和力分别为-9.9 kkal/mol和-8.8 kkal/mol，使用Pymol可视化对接结果。这些化合物的结合比结合阿霉素的化合物的结合效果不太紧密，但它们仍然与MAP2K1蛋白相互作用。 PLIP（蛋白质 - 配体相互作用探测器）可用于可视化这些相互作用的效果。根据研究结果，Glibenclamide化合物与MAP2K1蛋白具有良好的相互作用，这可能使它们成为未来癌症药物的有希望的靶标。在硅中是发现新药的第一步，因此为了验证这些发现，在生化，体外和体内需要进一步的研究。
在Glibenclamide中作为候选药物的研究...
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