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2 IT Director, Arabian Agricultural Services Company (ARASCO) 3 Sr. Cybersecurity consultant, Resilience Cybersecurity Company (KSA) Abstract: QR code-based phishing attacks have emerged as a significant cybersecurity threat, exploiting traditional email security solutions that fail to detect QR-based phishing since they contain neither embedded links nor text-based URLs.本文探讨了QR网络钓鱼攻击的挑战，分析了当前的安全机制为什么无效，并提出了AI驱动的检测框架。采用了一种数据集驱动的方法来评估检测准确性，实验评估比较了传统，机器学习和基于混合AI的检测技术。关键字：QR码网络钓鱼，网络安全，基于AI的检测，电子邮件安全性，图像取证。
2024年6月12日https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.63434
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