近年来,生物化学、材料科学、工程学和计算机辅助测试领域的重大进步推动了用于分析遗传信息的高通量工具的发展。单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 技术已成为在单细胞水平上解剖遗传序列的关键工具。这些技术揭示了细胞多样性,并允许以极高的分辨率探索细胞状态和转变。与提供群体平均数据的批量测序不同,scRNA-seq 可以检测出原本会被忽视的细胞亚型或基因表达变异。然而,scRNA-seq 的一个关键限制是它无法保留有关 RNA 转录组的空间信息,因为该过程需要组织解离和细胞分离。空间转录组学是医学生物技术的一项关键进步,有助于在单细胞水平上在组织切片中的原始空间环境中识别 RNA 等分子。这种能力比传统的单细胞测序技术具有显著的优势。空间转录组学为神经学、胚胎学、癌症研究、免疫学和组织学等广泛的生物医学领域提供了宝贵的见解。本综述重点介绍了单细胞测序方法、最新技术发展、相关挑战、各种表达数据分析技术及其在癌症研究、微生物学、神经科学、生殖生物学和免疫学等学科中的应用。它强调了单细胞测序工具在表征单个细胞动态特性方面的关键作用。
主要关键词