Loading...
机构名称:
¥ 1.0

为学生提供分析实验数据,正确解释文献中的统计报告以及在不确定情况下推理的基本工具。主题围绕三个关键理论组织:概率,统计和线性模型。概率理论涵盖了概率,离散和连续概率模型,大数量定律以及中心极限定理的公理。统计理论涵盖估计,似然理论,贝叶斯方法,引导程序和其他蒙特卡洛方法,以及假设检验,概述间隔,实验原理的基本设计和良好性。线性模型理论涵盖了简单的回归模型和方差分析。对理论,数据分析和仿真研究的重视同等重视。E. N. Brown

大脑和认知科学(课程9)

大脑和认知科学(课程9)PDF文件第1页

大脑和认知科学(课程9)PDF文件第2页

大脑和认知科学(课程9)PDF文件第3页

大脑和认知科学(课程9)PDF文件第4页

大脑和认知科学(课程9)PDF文件第5页

相关文件推荐

2023 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥3.0
2015 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
1900 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2014 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
1900 年
¥1.0
2024 年
¥7.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥4.0
2024 年
¥3.0
2023 年
¥1.0
2022 年
¥3.0