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从小到后期成人的早期，已经描述了脑解剖学中的抽象性差异，但研究之间没有任何明确的共识。在这里，我们采用了一种机器学习方法来估计162名男孩和185岁的185岁女孩中的连续（而不是二进制）分类的“脑性别”。随后使用滑动窗口方法计算出不同年龄段的估计性别差异随着时间的流逝而变化。我们假设男性和女性在童年时期已经在大脑结构上会差异，但是随着年龄的增长，这些差异会变得更加明显，尤其是在青春期。总体而言，分类器的表现良好，所有年龄段的精度为80.4％，AUC为0.897。评估年龄随年龄的估计性别变化显示出年龄增长的性别之间的差异越来越大。也就是说，从11岁开始，在儿童时期已经很明显的d = 1.2的效果很大，最终达到了17岁的d = 1.6的效果。完全表明，在儿童时期，大脑结构已经存在系统的性别差异，并且随后在青春期增加了这种差异。
人脑性别差异的发展
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