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抽象以计算机科学为导向和以神经科学为导向的是开发人工通用智能(AGI)的两种通用方法。在这项研究中,使用用于AGI应用的神经科学方法开发了硅神经元晶体管。神经元行为(“加权总和和阈值”功能)基于互补的金属 - 氧化物 - 半导体(CMOS)负差异电阻(NDR)理论。神经元晶体管由UMC 180-nm商业标准CMOS流程实施,这是有益的,可以实现整个神经网络或与同一芯片上的其他CMOS电路集成。神经元tran-sistor由三个输入V G1,V G2和V G3组成,以及一个控制端子,V con,一个负载端子,V B(负载)和驱动程序端子,V B(驱动程序)。每个输入的宽度为1.8 µm,并且输入分别具有1、2和4填充物,即重量比为1:2:4。v B(负载)和V B(驱动器)使神经元晶体管更加类似于真正的生物神经元,与传统的人工神经网络相比,灵敏度的提高且复杂性较小。以10 kHz的最大频率测量神经元MOS晶体管。它的功率消耗极低,为<10-4 µ w,而占地面积为30×15 µm 2。随着过程特征大小的减小,芯片的工作频率可以增加一个数量级,而其功耗和足迹将减少。关键字:人工通用智能(AGI),CMOSFET电路,人工神经网络(ANNS),硅神经晶体管,负差异抵抗(NDR)分类(NDR)分类:集成电路(内存,逻辑,逻辑,模拟,RF,RF,RF,Sensor)

字母硅神经晶体管基于CMOS负差异电阻(NDR)

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