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研究的对象是在医学领域使用人工智能和计算机视觉技术的过程。该研究的主题是在诊断信息系统中引入神经网络及其与移动应用IOS的合作，以诊断皮肤病变和疾病。神经网络的特性是他们根据环境数据学习的能力，并且由于学习提高了生产率。分析了用于在神经网络培训的软件产品中进一步实施的现有方法后，选择了采样训练的并行化方法。最有问题的地方之一是医疗领域的诊断任务，该任务与专家解决方案一起使用基于人工智能和计算机视觉的Mo Dern方法。通过使用人工智能和计算机视觉，专家试图评估患者的病情和准确的诊断，因为人类因素始终存在于医疗领域中，因此人工智能的使用旨在提高患者诊断的质量。研究方法包括计算实验，结果比较分析，面向对象的编程。该研究使用了计算机视觉技术，其中包括用于获取，处理，分析和理解数字图像的方法。用于分析皮肤伤害和疾病的神经网络已受过训练，并且通过创建基于iOS的移动应用程序来诊断和监测皮肤健康的信息系统。实施结果可以使用户有机会监控皮肤状况，收到预防治疗的建议，提供有关疾病治疗或预防疾病的建议，提供信息文献。关键字：神经网络，图形可视化，Coreml，移动应用程序，诊断信息系统。
开发神经网络和...
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