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低灵敏度MR技术（例如磁共振光谱成像（MRSI））从超高范围MR提供的信噪比中的增益极大地受益。高分辨率和全杆脑MRSI由于长期获取，低信号，脂质污染和领域不均匀性，因此仍然非常具有挑战性。在这项研究中，我们提出了一种采集重建方案，该方案结合了1小时的自由感应 - 赛（FID）-MRSI序列，短TR习得，压缩感应加速度和低级别的建模与总概要变化约束，以在7 tesla时在两次和三个Dimens中获得代谢成像。所得的图像和体积揭示了高度详细的分布，这些分布是针对每个代谢产物的特异性分布，并遵循潜在的大脑解剖结构。MRSI方法在含有细胞代谢物结构的高分辨率幻影和五个健康志愿者中进行了验证。这种压缩感应加速度的新应用为高分辨率MRSI在临床环境中铺平了道路，获取时间在2.5 mm时为2d MRSI，在2.5 mm处为2d MRSI，在3.3 mm的各向同性型MRSI下为3D MRSI。2021作者。由Elsevier Inc.出版这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
实现高分辨率1H-mrsi.pdf
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