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城市城市中的抽象人口增长造成了运输问题,例如交通拥堵,政策,事故和基础设施失败。这些问题通常会导致流动性破坏,尤其是在新兴经济体中。任何城市的目标是拥有一个弹性的运输系统,该系统没有频繁和严重的破坏。可以将弹性纳入智能移动性系统中,以创建一个健壮,集成和智能的运输系统。因此,本研究试图确定新兴经济体中弹性智能移动系统所需的弹性因素。该研究使用解释性结构建模(ISM)来建立因果关系的因素,从智能城市,城市运输和学术界的专家数据中汲取的因素。发现,提高弹性的最关键因素是预见的 - 预测拆卸的能力。所确定的其他三个弹性因素类别是动态,确定性和优化,这都表明了构建动态能力的重要性。实践的关键含义突出了人类和人工智能在预期自然,社会和基础设施中断中可以发挥的作用。ISM提供了一种机制,以确定对新兴经济体有限资源的竞争要求之间优先级的关键因果弹性因素。开发了有关新兴经济体智能移动性弹性的研究议程。除了被认为是驱动因素的远见之外,其他弹性因素也是同样强大的联系因素(相互影响),因此进一步揭示了新兴经济体城市城市中决策者不断面临的复杂性。

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