Loading...
机构名称:
¥ 1.0

由于最先进的量子计算机仍然嘈杂且容易出错,因此对量子电路的经典模拟对于验证/校准量子计算机以及原型计算机和原型化/调试复杂的量子算法至关重要。大型量子系统的经典模拟由于其空间和计算要求的指数增加,因此具有挑战性。在本文中,我们提出了一个全州模拟框架,SNUQ。它利用了HDD和NVME SSD等存储功能,以较小的成本扩大可用的主存储容量。为了获得最大的I/O带宽,我们提出了一种基于覆盖的内存管理技术和优化技术。我们还提出了一个I/O子系统体系结构,以确保每个存储设备的最大带宽。使用量子至上和量子傅里叶变换电路,我们在64核CPU和4-GPU系统上评估了SNUQ。实验结果表明,SNUQ和提议的I/O子系统在一起是一种有效且实用的解决方案,可将大型量子电路的全状态模拟以比DDR4 DRAM MAIL-MEM-MEMORY-MEMORY-HOMELLY系统低约300倍。

snuqs:使用存储

snuqs:使用存储PDF文件第1页

snuqs:使用存储PDF文件第2页

snuqs:使用存储PDF文件第3页

snuqs:使用存储PDF文件第4页

snuqs:使用存储PDF文件第5页

相关文件推荐

2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2020 年
¥3.0
2021 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
1900 年
¥1.0
2023 年
¥5.0
1900 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2021 年
¥3.0
2022 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2021 年
¥7.0
2021 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2021 年
¥2.0
2020 年
¥1.0
2022 年
¥2.0
2025 年
¥2.0
2024 年
¥2.0
2015 年
¥1.0