摘要:生理计算将人类生理数据实时用作系统输入。它包括或与脑部计算机界面,有效的计算,自适应自动化,健康信息学和生理学基础生物识别的重叠或重叠。生理计算增加了从用户到计算机的通信带宽,但也受到各种类型的对抗攻击,攻击者故意操纵培训和 /或测试示例,以劫持机器学习算法的输出,从而导致可能的用户混淆,挫败感,受伤,甚至死亡。但是,生理计算系统的脆弱性尚未得到足够的关注,并且对他们的对抗性攻击没有全面的评论。这项研究通过对生理计算的主要研究领域,不同类型的对抗性攻击及其对生理综合的应用以及相应的防御策略提供了系统的综述。我们希望这篇评论将吸引有关生理计算系统脆弱性的更多研究兴趣,更重要的是,防御策略使其更安全。
主要关键词