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许多潜在的目标是较小的，私密的，难以使用传统技术来识别。使用可靠的合并数据集，易于理解的集成分析堆栈以及机器学习工具，公司可以在时间范围明显缩短和较低的成本中识别和分析潜在目标。自动目标筛选工具允许Web界面快速开发自定义的搜索标准。分析师团队可以使用加权标准和自然语言处理（NLP）来识别成千上万的目标，以减少传统方法所花费的时间降低50％至60％。3
并购分析：突破性见解，更好的交易
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