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摘要：使用可再生能源（RES）（例如风能和太阳能）正在迅速增加，以满足不断增长的电力需求。但是，Res的间歇性质对网格稳定性构成了挑战。 储能（ES）技术通过为系统增加灵活性提供了解决方案。 随着分布式能源（DER）的出现以及向基于生产者的电力系统的过渡，能源管理系统（EMS）对于协调不同设备的运行并优化系统效率和功能至关重要。 本文为住宅光伏（PV）和电池系统提供了EMS，该EMS解决了两个不同的功能：能源成本最小化和自我消费最大化。 拟议的EMS考虑了设备及其下层控制器的操作要求。 遗传算法（GA）用于解决优化问题，确保根据第二天的预测在一天结束时确保所需的充电状态（SOC），而无需离散允许连续搜索空间的SOC过渡。 强调遵守制造商的操作规范以避免过早电池降解的重要性，并通过简单的关税驱动解决方案进行比较分析，评估总成本，能源交换和峰值功率。 测试是在详细模型中进行的，其中电源电子转换器（PEC）及其本地控制器与EMS一起考虑。但是，Res的间歇性质对网格稳定性构成了挑战。储能（ES）技术通过为系统增加灵活性提供了解决方案。随着分布式能源（DER）的出现以及向基于生产者的电力系统的过渡，能源管理系统（EMS）对于协调不同设备的运行并优化系统效率和功能至关重要。本文为住宅光伏（PV）和电池系统提供了EMS，该EMS解决了两个不同的功能：能源成本最小化和自我消费最大化。拟议的EMS考虑了设备及其下层控制器的操作要求。遗传算法（GA）用于解决优化问题，确保根据第二天的预测在一天结束时确保所需的充电状态（SOC），而无需离散允许连续搜索空间的SOC过渡。强调遵守制造商的操作规范以避免过早电池降解的重要性，并通过简单的关税驱动解决方案进行比较分析，评估总成本，能源交换和峰值功率。测试是在详细模型中进行的，其中电源电子转换器（PEC）及其本地控制器与EMS一起考虑。
和电池提供的住宅系统
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