机构名称：
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摘要：在已知结构类型中发现新的晶体无机化合物的新型物质组成，甚至具有全新晶体结构的化合物构成了固态和材料化学的重要目标。一些新化合物的一些部分最终会导致新的结构和功能材料，从而提高现有技术的效率，甚至可以实现全新的技术。材料研究人员热切欢迎新的方法发现新化合物，尤其是那些提供加速成功的希望的化合物。Google一组科学家的最新报告采用了现有数据集，结构稳定性的高吞吐量密度功能理论计算以及人工智能和机器学习的工具（AI/ML）提出新化合物，这是一个令人兴奋的进步。我们在这里研究了这项工作的主张，不幸的是，发现了满足新颖性，信誉和实用性三项的化合物的很少证据。虽然这项工作中采用的方法似乎具有诺言，但显然需要纳入材料合成和晶体学方面的领域专业知识。■简介
缩放材料的深度学习
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