有目的的抽样已在研究学科中广泛使用,尤其是在商业和管理研究中。现有文献主要集中在其在定性研究中的应用上,但在定量环境中使用它的基本原理仍未得到充满意,使研究人员的实际指导有限。此外,在学术文本,特别是书籍中都可以找到许多可用的文献,这些文献可能并不总是为成功实施和报告有目的性采样的定量研究提供足够可行的指导。本社论通过介绍专门针对用于定量研究的目的抽样定制的结构化准则来解决这些差距。它为系统地实施和透明地报告目的抽样提供了实用建议。社论讨论了不同类型的目的抽样,包括标准采样,最大变化采样和理论采样,并在定量环境中说明了它们的应用。它还讨论了如何将有目的的抽样与其他技术(例如雪球采样和配额抽样)结合起来,以增强数据质量和相关性。列出了详细的逐步指南,用于采用有目的的抽样并以可靠的方式报告其在定量研究中的使用。此外,我们为作者和审阅者提出了一个显着清单,以确保报告的严格,透明度和报告的一致性。这项工作通过介绍在定量研究中采用有目的性抽样的第一个综合框架之一,有助于对采样的越来越多的论述。通过指导研究人员以更严格和透明度采用有目的的采样,我们希望建立数据的代表性并提供更可靠的估计来解释或预测调查现象。
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