基于人工智能的移动量子计算...
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摘要 — 在本文中,我们讨论了如何使用人工智能中的约束满足问题概念对某些无线接入网络优化问题进行建模,并使用量子计算机大规模解决这些问题。作为一个案例研究,我们讨论了根序列索引 (RSI) 分配问题 — 一个重要的 LTE/NR 物理随机接入信道配置相关自动化用例。我们将 RSI 分配公式化为使用从商业移动网络获取的数据构建的二次无约束二进制优化 (QUBO) 问题,并使用基于云的商用量子计算平台对其进行求解。结果表明,量子退火求解器可以成功分配无冲突的 RSI。与众所周知的启发式方法相比,一些经典算法在解决方案质量和计算时间方面甚至更有效。非量子优势是由于当前实现是一种半量子概念验证算法。此外,结果取决于所使用的量子计算机的类型。尽管如此,所提出的框架具有高度灵活性,并且在利用移动网络自动化中的量子计算能力方面具有巨大潜力。

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