机构名称：
¥ 1.0
在本研究中，我们使用线性优化模型来解决容量扩展问题。该模型使用 PyPSA 框架 [8] 实现，并遵循既定的命名约定，我们将模型称为 PyPSA-Longyearbyen。其源代码在 https://gitlab.com/koenvg/pypsa-longyearbyen 上公开提供。我们参考源代码和随附文档以获得完整而准确的模型描述。以下是描述容量扩展问题的线性程序的简化描述。在这里，我们考虑𝑁 生成器（索引𝑖）、𝑀 存储单元（索引𝑗）和𝑇 时间步长（索引𝑡），但为简洁起见，省略了供热部门和一些细节。目标函数是总投资成本。特别注意，第一和第二个约束分别确保需求𝑑𝑡得到满足，并且存储单元的充电状态从一个时间步骤更新到下一个时间步骤。
朗伊尔城的热能储存机会
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