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¥ 1.0
该项目的主要目的是检测驾驶员的困倦程度并向其发出警报，这是避免事故发生的重要预防措施。这里应用了两种基于卷积神经网络 (CNN) 的不同算法，并分别比较了结果。“高速公路催眠”是驾驶时需要解决的一个严重问题，尤其是在高速公路上。在高速公路上连续行驶 3 小时以上的驾驶员必须意识到这一严重问题。如果对此有适当的了解，死亡率将大大降低。在这个项目中，提供了一个专用的检测和报警系统，以在驾驶员困倦时向其发出警报。使用 CNN 是因为它在分析图像和视频方面非常有效。在这个项目中，使用实时视频源通过合适的算法检测困倦程度。
使用 CNN 进行驾驶员困倦检测的比较分析
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