机构名称：
¥ 1.0
摘要 — 许多患有以认知控制受损为特征的精神疾病的患者无法从金标准临床治疗中得到缓解，因此迫切需要新的替代疗法。本文开发了一种神经解码器，用于检测十名人类受试者在基于冲突的行为任务（称为多源干扰任务 (MSIT)）中的任务参与度。任务参与度在这里特别令人感兴趣，因为在这些状态下的闭环大脑刺激可以增强决策能力。提取电极的功能连接模式。对这些模式进行主成分分析，并将排序的主成分用作输入来训练特定于受试者的线性支持向量机分类器。在本文中，我们表明，任务参与度可以与背景大脑活动区分开来，中位准确率为 89.7%。这是通过从任务执行期间记录的局部场电位构建分布式功能网络来实现的。另一个挑战是，目标导向的努力发生在更高的时间分辨率上。因此，必须以类似的速率检测任务参与度以进行主动干预。我们表明，我们的算法可以在不到 2 秒的时间内从神经记录中检测任务参与度；这可以使用特定于应用的设备进一步改进。
利用局部场电位的功能连接解码人类认知控制
主要关键词
相关文件推荐
