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我们构建了美国在压力因素情景下的条件增长密度，并提出了一个脆弱性指数——压力下增长（GiS），以评估经济在小概率但潜在灾难性事件中的暴露水平。严重但合理的压力情景的选择基于增长驱动因素的联合概率分布。这些因素是使用多层次动态因子模型（DFM）从广泛的本地和全球宏观经济和金融变量中提取的。总之，我们提供了一种风险管理工具，可以完全可视化平均和概率压力情景下的增长动态，其中警告信号来自平均和压力增长密度左尾的分位数。我们表明，对于希望进行多维情景分析的政策制定者来说，GiS 是风险下增长（GaR）的一个有用且补充的工具，并说明了它们在 COVID19 大流行背景下的实施。
预期意外：经济增长面临压力
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