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Li Ying 和 Dorai Chitra 介绍了汽车保险索赔流程的 CNN 模型，首次损失通知的改进以及索赔调查和评估的速度可以通过减少损失调整费用来带来重大价值。本文提出了一种新颖的应用，其中应用图像分析和模式识别的先进技术来自动识别和描述汽车损坏。成功实现这一点将使某些案件可以在没有人工理赔员的情况下进行，而其他案件则可以更有效地进行，从而最终缩短首次损失通知和最终赔付之间的时间。为了研究其可行性，他们建立了一个原型系统，该系统根据年龄比较自动识别受损区域。在合理控制的环境下，根据从四十辆比例模型车拍摄的图像评估了原型系统中事故前后汽车的性能，并获得了令人鼓舞的结果。人们相信，随着图像分析和模式识别技术的进步，他们提出的想法可以发展成一个非常有前途的应用
车辆损坏评估和保险索赔。
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