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[摘要] 癌症是一种与多种基因突变和恶性表型相关的复杂疾病，多靶点药物为癌症的治疗提供了有希望的治疗思路。天然产物具有丰富的化学结构类型和丰富的药理特性，可成为筛选多靶点抗肿瘤药物的理想来源。本文通过搜索治疗靶点数据库和Thomson Reuters Integrity数据库，收集了50个肿瘤相关靶点，并首次利用朴素贝叶斯和递归分割算法构建了基于mt-QSAR模型的多靶点抗癌预测系统。通过多靶点抗癌预测系统分析出一些作用于多个肿瘤相关靶点的优势片段，可为多靶点抗癌药物的设计提供帮助。收集抗癌中药及其天然产物，形成基于中药方剂的天然产物库，并利用多靶点抗癌预测系统对库中天然产物的潜在靶点进行预测。结果显示，生物碱、黄酮类及萜类化合物被预测作用于多个肿瘤相关靶点。通过查阅文献对部分代表性化合物的预测靶点进行了验证，发现大部分所选天然化合物在体外生物实验中发挥一定的抗癌活性。综上所述，多靶点抗癌预测体系十分有效可靠，可进一步用于阐明抗癌中药复方的作用机制及筛选多靶点抗癌药物。本文发现的抗癌天然化合物将为进一步的研究奠定重要信息。
从中药复方中鉴定多靶点抗癌药物
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