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疫苗在现实世界中对抗 COVID-19 感染的效果对于应对这一流行病至关重要。我们提出了一个变系数随机流行病模型，根据公开的流行病学和疫苗接种数据来估计疫苗效力。为了应对未观测到的状态变量带来的挑战，我们开发了一个多步骤分散估计程序，使用不同的数据段来估计不同的参数。使用 B 样条结构来近似底层感染率，并促进模型模拟以获得潜在状态变量的估算值和基于模拟的估计值之间的目标函数，从而使用疫苗接种前的数据基于模拟估计诊断率，使用疫苗接种后的数据基于模拟估计疫苗效果参数。并且通过核回归估计随时间变化的感染率、康复率和死亡率。我们应用所提出的方法来分析十个国家共使用了 8 种疫苗的数据。分析显示，全面接种的平均有效率比部分接种至少高出22%，且远高于世卫组织认可的2021年11月20日之前（包括德尔塔变种占主导地位的时期）50%的水平。
通过动态流行病学模型评估 COVID-19 疫苗效力——针对十个国家的研究
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