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摘要：心理负荷（MW）评估在各类人机交互任务中得到广泛研究。现有的MW分类研究大多使用非侵入式脑电图（EEG）帽采集脑电信号并识别MW水平。但MW任务刺激的大脑激活区域对于每个受试者来说并不相同。使用来自所有电极通道的EEG信号来识别MW可能并不合适。本文首先建立EEG节律能量热图，直观展示四种EEG节律能量随时间、EEG通道和MW水平的变化趋势。从所呈现的热图中可以看出，这种变化趋势因受试者、节律和通道而异。在此基础上，提出了一种双阈值方法来选择MW评估的敏感通道。使用个性化选择通道的EEG信号，分别称为正敏感通道（PSC）和负敏感通道（NSC），并使用支持向量机（SVM）算法进行MW分类。结果表明，个性化敏感通道的选择普遍有助于提高MW分类的性能。
脑力负荷分类的敏感通道选择
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