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复杂的自然环境和市场环境带来的不确定性对梯级水电系统的高效运行构成了巨大挑战。为了克服这些挑战，本文研究了在电价和天然来水不确定的重组电力市场中梯级水电系统的日前调度。为了正确地模拟不确定性，我们考虑了这两类不确定性的独特特征，并分别通过不确定性集和随机场景来捕捉它们。开发了一种混合鲁棒随机优化模型来同时对冲这两类不确定性，该模型被表述为具有混合整数追索权的大规模非凸优化问题。在引入非线性项的线性化之后，采用结合拉格朗日松弛和 Dantzig-Wolfe 分解的定制混合分解方案来实现所提模型的高效计算。通过两个实际案例来证明所提模型和算法的能力和特点。
一种用于日间优化的混合稳健随机优化方法......
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