在原始综述文章中,我们错误地计算了纳入研究的统计功效和敏感性,导致对功效和敏感性的估计过高。错误计算源于统计软件程序 GPower( Faul 等人,2007 )中重复测量(混合)方差分析的一个容易被忽略的默认选项,共同作者(RTT)在我们的综述发表后才意识到这一点。默认选项在效应量计算( η 2p )中定义一个变量,使得重复测量(混合)方差分析(f)相互作用中常见的小、中、大效应量并不成立。如果使用默认选项,功效计算将第二次考虑重复测量之间的相关性,从而错误地增加功效。事实上,G ∗ Power 软件本身推荐另一个选项(“如 Cohen,1988 - 推荐”)。我们使用 Cohen (1988) 推荐的效应量估计法(而不是默认选项 1)重新计算了纳入研究的统计功效和敏感性。此外,我们注意到敏感性和功效分析中存在一些其他错误,我们对其进行了更正:
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