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摘要 本论文的目的是分析脑机接口（BCI）的当前技术水平，特别注意描述侵入式BCI和非侵入式BCI之间的差异并深化它们各自的应用领域。后者的临床和非临床用途将分别讨论（迄今为止，对健康受试者使用侵入式 BCI 仅限于动物测试），详细分析该技术最可能的未来影响。接下来，我们将讨论 BCI 的所有组件，包括设备的物理结构、信号的测量和放大及其处理。随着应用程序的复杂性不断增加，我们还将观察到人工智能的作用有多么重要：脑信号不遵循预定的逻辑方案，而是生物信号，需要翻译成人工智能计算机可以理解的语言。因此，为了解释这些非确定性但随机的信号，必须使用先进的机器学习技术。
脑机接口
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