神经科学和人工智能的最新发展使得机器能够越来越准确地解码心理过程。神经伦理学家推测，完善这些技术可能会导致各种反应，从侵犯隐私到增进自我理解。然而，由于人们不善于预测自己的反应，评估这些预测很困难。为了解决这个问题，我们开发了一个范式，使用表演魔术的元素来模拟未来的神经技术。我们让 59 名参与者相信一台（假的）神经技术机器可以推断他们的偏好，发现他们的错误，并揭示他们根深蒂固的态度。机器向参与者随机分配关于他们大脑对慈善态度的正面或负面反馈。两组中约有 80% 的参与者对这种反馈提供了合理化解释，这使他们的态度朝着操纵的方向转变，但不会影响捐赠行为。我们的范式揭示了人们对未来的神经技术的反应，这可能会为神经伦理框架提供信息。