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摘要 技术进步使得向个人提供移动健康干预成为可能。这种进步催生出了一种新框架，即即时自适应干预，旨在在个人需要时为其提供正确的支持。最近提出了微随机试验设计，以测试这些即时自适应干预措施组成部分的近端效应。然而，现有的微随机试验框架仅考虑在研究开始时添加了固定数量类别的组成部分。我们提出了一种更灵活的微随机试验设计，允许在研究期间向组成部分添加更多类别。请注意，研究期间添加的类别数量和时间需要最初固定。提出的设计是受糖尿病和心理健康自适应通知跟踪和评估研究的合作推动的，该研究学习传递有效的短信，以鼓励糖尿病和抑郁症患者进行身体活动。我们开发了新的检验统计量和相应的样本量计算器，用于灵活的微随机试验，采用的方法类似于纵向数据的广义估计方程。进行了模拟研究以评估样本量计算器，并为计算器开发了 R Shiny 应用程序。
灵活的微随机试验设计和样本量考虑
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