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1. 简介 IEEE COINS 的 Tiny ML 竞赛是一项具有挑战性的、持续数月的研究和开发竞赛，专注于人工智能、嵌入式系统和物联网领域的高级现实问题。它向全球的多人团队开放。今年的比赛重点是人类活动识别。人类活动识别是一种常见的机器学习任务，广泛应用于多个领域。这项技术使用来自各种传感器的数据来帮助监测健康状况、识别异常的人类活动以进行监视、跟踪健身锻炼等等。当然，实现复杂的人类活动识别存在各种挑战。为了在可穿戴设备等低功耗设备上达到所需的精度，嵌入式工程师必须找到在内存和处理能力有限的平台上运行机器学习模型的方法。因此，专家需要设计具有适合内存受限设备上拟议的机器学习任务的大小-精度比的神经网络。
微型机器学习竞赛
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